當前我國數(shù)字政府建設蓬勃開展，數(shù)字政府已經基本實現(xiàn)了信息化，但依然存在一些問題。

?一方面算力資源不足導致政府的數(shù)字化進程不夠快，比如部分區(qū)域健康碼在高峰期停擺。未來數(shù)字政府將不僅僅是布局數(shù)字技術，還要在資源調配能力方面進一步優(yōu)化數(shù)字政府運行的穩(wěn)定性。

?另一方面數(shù)字政府內部需要更多的數(shù)據(jù)和資源整合。這就需要打通線上線下，將各個數(shù)據(jù)信息端口連接起來，形成一體化的信息管理、信息處理體系，同時在全國范圍內推進形成統(tǒng)一的技術和數(shù)據(jù)市場，政府要率先在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)開放共享方面做出表率，帶動數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展。

數(shù)字政府如何在管理運維上實現(xiàn)智慧化是下一步工作的重點，經過這幾年的建設，我國數(shù)字政府實現(xiàn)了信息化和一定程度上的數(shù)字化，但是離智能化和智慧化還有一定的距離。目前更多的是對數(shù)據(jù)的靜態(tài)管理，并沒有實現(xiàn)智慧化管理。未來，數(shù)字政府建設的目標是從信息化到數(shù)字化再到智能化。這個過程可能比實現(xiàn)信息化要艱難，需要我們利用AI深度學習等方式實現(xiàn)。

如何利用大數(shù)據(jù)將社會治理與民眾的獲得感結合起來，是數(shù)字政府建設接下來面對的挑戰(zhàn)。這也是數(shù)字技術本身的要義，它將傳統(tǒng)的比較粗放的管理變得更加精細。這在疫情防控管理中也體現(xiàn)了出來，一些社會治理問題通過傳統(tǒng)的管理思維和管理手段無法解決，但是通過數(shù)字化就可以將管理的顆粒度精細到一個群體、一個個體。這是下一步的目標，真正有效的數(shù)字政府既體現(xiàn)在宏觀的管理、治理和服務上，也能通過數(shù)字化技術滿足某個特定群體，甚至是某個個體的訴求。

數(shù)字技術將拓展政府的服務能力和服務邊界。可以通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術將管理的顆粒度細化，解決政府管理中人力物力不足的問題。這將是數(shù)字政府建設未來的一個方向。