造概念這個詞，IT行業(yè)的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以發(fā)明出新名詞、新概念的人，這些詞簡單準確，既可以被大眾接受，又可以被專家把玩，真正做到雅俗共賞、各有趣味。于是各種數據存儲的概念被造出來，魚龍混雜。今天我們先來說說數據倉庫、數據平臺和數據中臺區(qū)別。

概念上的區(qū)別：

數據中臺：企業(yè)級的邏輯概念，體現(xiàn)企業(yè) D2V（Data to Value）的能力。

數據倉庫：一個相對具體的功能概念，是存儲和管理一個或多個主題數據的集合。

數據平臺：在大數據基礎上出現(xiàn)的融合了結構化和非結構化數據的數據基礎平臺。

應用上的區(qū)別：

數據中臺：距離業(yè)務更近，通過將數據服務化之后提供給業(yè)務系統(tǒng)，為業(yè)務提供速度更快的服務，不僅限于分析型場景，也適用于交易型場景，強調共享和復用；

數據倉庫：支持管理決策分析，主要應用于BI；

數據平臺：除傳統(tǒng)BI應用外，更多融入了和人工智能算法的交互和實現(xiàn)；

價值上的區(qū)別：

數據中臺：建立在數據倉庫和數據平臺上，是加速企業(yè)從數據到業(yè)務價值過程的中間層。數據中臺將數據生產為一個個數據 API 服務，以更高效的方式為業(yè)務提供服務。

數據倉庫：存儲的數據大多是根據需求有針對性抽取的結構化歷史數據，能夠生成各類報表，但這些報表都無法實時產生，因此，盡管能提供部分業(yè)務價值，但不能直接影響業(yè)務。

數據平臺：為解決數據倉庫不能處理非結構化數據和報表開發(fā)周期長的問題而產生。數據平臺先是通過將企業(yè)所有數據（包括結構化和非結構化數據）抽取出來放到一起，成為一個大的數據集，再根據業(yè)務需求，單獨提取其中的小數據集并提供給數據應用。

數據倉庫算產品，數據平臺算平臺，數據中臺的精髓在于其機制，數據中臺不是一個產品，而是一套體系，是一種組織架構，數據中臺的開發(fā)和建設既可以建立企業(yè)數據倉庫基礎上，也可以建立在企業(yè)大數據平臺基礎上，區(qū)別就在于企業(yè)的數據應用場景是否多元化。慧日提供大數據中臺服務，服務包括大數據規(guī)劃咨詢，技術實施交付、大數據運營服務。咨詢+產品+運營的服務模式，帶給您數據安全保障的同時，也給您良好的產品體驗。